مواد پر جائیں
Koza-TTP

ڈیمو · ٹیموں کے درمیان منصفانہ سفر

کیلنڈر تیار کریں اور ہر ٹیم کا سفر کتنا ہوتا ہے اس کی پیمائش۔

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

اصلاح کے نتائج

بڑھانے کے لیے درخت پر کلک کریں

کل سفر کی لاگت:7934.38 km
قواعد کی خلاف ورزیاں:0

آپٹیمائزیشن چلائیں

اس میں چند سیکنڈ لگتے ہیں۔

نوٹ: تھیسس ورژن نے رینڈم کیلنڈر کو شکست نہیں دی۔ نئے انجن نے ابتدائی ٹیسٹوں میں ہرا دیا۔ اسکول پروجیکٹ کے لیے یہ فائدہ ہے: آپ کے پاس ایک بنیادی لائن اور بہتری ہے جسے آپ ناپ سکتے ہیں۔

شیڈول: 4T2S6G

تاریخ مقامی دور
11/05/2026 WAS PIT
11/05/2026 ARI CHA
12/05/2026 WAS PIT
12/05/2026 ARI CHA
13/05/2026 WAS PIT
13/05/2026 ARI CHA
14/05/2026 PIT CHA
14/05/2026 WAS ARI
16/05/2026 PIT CHA
16/05/2026 WAS ARI
18/05/2026 PIT ARI
18/05/2026 CHA WAS

کنفیگریشن 4

آبادی کا حجم:100
نسلوں کی تعداد:20
کراس کرنے کا امکان:0.8
تبدیلی کا امکان:0.2

اسے اپنی ٹیم سے متعارف کروانے کے لیے

وہ جوابات جو آپ سے کلاس میں پوچھے جائیں گے۔

  • اے آئی کہاں ہے؟

    جینیاتی پروگرامنگ

    کیلنڈر ایک درخت ہے جو ارتقاء پذیر ہوتا ہے۔ کوڈ DEAP لائبریری میں programa_genetico/ ہوتا ہے اور اسے استعمال کرتا ہے۔

  • آپ کون سے پیٹرن استعمال کرتے ہیں؟

    MVT, Facade, Template Method

    Django ماڈل، ویو، اور ٹیمپلیٹ کو الگ کرتا ہے۔ ProgramaFacadeView یہ انجن کو ایک واحد ان پٹ کے پیچھے چھپا دیتا ہے۔

  • میں اسے کیسے ڈھالوں؟

    ٹیمیں اور قواعد تبدیل کریں

    ٹیمیں اور کوآرڈینیٹس گائیڈ میں درج ہیں۔ آپ کی ٹیم کے لیے ایک خیال: "منصفانہ سفر" کے پیمانے کے لیے اسٹریٹیجی پیٹرن استعمال کریں۔

  • کیا میں اسے استعمال کر سکتا ہوں؟

    جی ہاں، GPL-3.0 کے ساتھ

    آپ اسے تبدیل کر سکتے ہیں۔ کریڈٹ رکھیں اور تھیسس کا حوالہ دیں۔ حوالہ دینے کا طریقہ

اسے اپنے کمپیوٹر پر چلائیں

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

اپنے AI اسسٹنٹ سے مدد مانگیں

اس سوال کو کاپی کریں اور اسے اس وزرڈ میں پیسٹ کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، ساتھ ہی programa_genetico/programagenetico.py فائل کے ساتھ۔

مجھے قدم بہ قدم سمجھائیں کہ یہ جینیاتی پروگرام شیڈول کیسے بناتا اور جانچتا ہے۔ پھر مجھے بتائیں کہ آپ کیا بدلنا چاہیں گے تاکہ "منصفانہ سفر" کا پیمانہ سب سے زیادہ سفر کرنے والی اور سب سے کم سفر کرنے والی ٹیم کے درمیان فرق ہو۔

کوڈ کے مقابلے میں چیک کریں کہ یہ آپ کو کیا بتاتا ہے۔ AI غلطی کر سکتا ہے۔