Lewati ke konten
Koza-TTP

Demo · Perjalanan yang adil antar tim

Buat kalender dan Ukur seberapa jauh setiap tim bepergian.

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

Hasil optimasi

Tekan tombol untuk menjalankan mesin dan lihat pohon kalender terbaik.

Optimasi jalankan

Butuh beberapa detik.

Catatan: versi tesis tidak mengalahkan kalender acak. Mesin baru melakukannya, dalam tes awal. Untuk proyek sekolah, itu keuntungannya: Anda memiliki baseline dan peningkatan yang bisa diukur.

Jadwal: 4T2S6G

Tanggal Lokal Pergi
11/05/2026 PIT CHA
11/05/2026 ARI WAS
12/05/2026 PIT CHA
12/05/2026 ARI WAS
13/05/2026 PIT CHA
13/05/2026 ARI WAS
14/05/2026 ARI WAS
14/05/2026 CHA PIT
16/05/2026 WAS ARI
16/05/2026 CHA PIT
16/05/2026 ARI WAS
16/05/2026 CHA PIT
18/05/2026 CHA WAS
18/05/2026 ARI PIT
18/05/2026 WAS PIT
18/05/2026 CHA ARI

Konfigurasi 4

Ukuran populasi:100
Jumlah generasi:20
Probabilitas menyeberang:0,8
Probabilitas Mutasi:0,2

Untuk memperkenalkannya kepada tim Anda

Jawaban-jawaban yang akan ditanyakan di kelas.

  • Di mana AI-nya?

    Pemrograman genetik

    Kalender adalah pohon yang berkembang. Kode ada dan programa_genetico/ menggunakan pustaka DEAP.

  • Pola apa yang kamu gunakan?

    MVT, Facade, Template Method

    Django memisahkan model, view, dan template. ProgramaFacadeView Ia menyembunyikan engine di balik satu input.

  • Bagaimana cara saya mengadaptasinya?

    Ganti tim dan aturan

    Tim dan koordinat dicatat dalam panduan. Ide untuk tim Anda: gunakan pola Strategi untuk ukuran "perjalanan adil".

  • Bolehkah saya menggunakannya?

    Ya, dengan GPL-3.0

    Anda bisa memodifikasinya. Simpan kredit dan kutip tesisnya. Cara mengutip

Jalankan di komputer Anda

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

Mintalah bantuan asisten AI Anda

Salin pertanyaan ini dan tempelkan ke wizard yang Anda gunakan, bersama dengan file programa_genetico/programagenetico.py.

Jelaskan kepada saya langkah demi langkah bagaimana program genetik ini membuat dan mengevaluasi jadwal. Lalu katakan apa yang akan Anda ubah sehingga ukuran "perjalanan yang adil" adalah perbedaan antara tim yang paling banyak bepergian dan yang paling sedikit.

Periksa apa yang diberitahukan terhadap kode. AI bisa salah.